ዜና

IBM Watson በ 2007 ከጀመረበት ጊዜ ጀምሮ, ሰዎች የሕክምና አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) እድገትን በተከታታይ ይከታተላሉ. ጥቅም ላይ የሚውል እና ኃይለኛ የሕክምና AI ስርዓት ሁሉንም የዘመናዊ ሕክምና ገጽታዎችን እንደገና ለመቅረጽ ፣ ብልህ ፣ የበለጠ ትክክለኛ ፣ ቀልጣፋ እና ሁሉን አቀፍ እንክብካቤን ያስችላል ፣ ለህክምና ሰራተኞች እና ለታካሚዎች ደህንነትን ያመጣል እና በዚህም የሰውን ጤና በእጅጉ ያሻሽላል። ባለፉት 16 ዓመታት ውስጥ, የሕክምና AI ተመራማሪዎች በተለያዩ ትንንሽ መስኮች ውስጥ ቢከማቹም, በዚህ ደረጃ, ሳይንሳዊ ልብ ወለዶችን ወደ እውነታ ማምጣት አልቻሉም.

በዚህ አመት፣ እንደ ቻትጂፒቲ ባሉ የ AI ቴክኖሎጂ አብዮታዊ እድገት፣ ሜዲካል AI በብዙ ገፅታዎች ትልቅ እድገት አድርጓል። የሕክምና AI ችሎታ ውስጥ ታይቶ የማይታወቅ ግኝት: ተፈጥሮ ጆርናል ያለማቋረጥ የሕክምና ትልቅ ቋንቋ ሞዴል እና የሕክምና ምስል መሠረታዊ ሞዴል ምርምር ጀምሯል; ጉግል ሜድ-ፓልኤምን እና ተተኪውን ይለቃል፣ በዩኤስ የህክምና ባለሙያ የፈተና ጥያቄዎች የባለሙያ ደረጃ ላይ ደርሷል። ዋና ዋና የአካዳሚክ መጽሔቶች በሕክምና AI ላይ ያተኩራሉ: ተፈጥሮ በአጠቃላይ የሕክምና AI መሰረታዊ ሞዴል ላይ ያለውን አመለካከት ይለቃል; በዚህ ዓመት መጀመሪያ ላይ በሕክምና ውስጥ የ AI ተከታታይ ግምገማዎችን ተከትሎ ፣ የኒው ኢንግላንድ ጆርናል ኦቭ ሜዲስን (NEJM) የመጀመሪያውን ዲጂታል የጤና ግምገማ በኖቬምበር 30 ላይ አሳተመ እና የ NEJM ንዑስ-ጆርናል NEJM AI የመጀመሪያ እትም በታህሳስ 12 ቀን 2010 ዓ.ም. የሕክምና AI ማረፊያ አፈር የበለጠ የበሰለ ነው-ጃማ ንዑስ-ጆርናል የዓለም አቀፍ የህክምና ምስል መረጃን የመጋራት ተነሳሽነት አሳተመ; የዩኤስ የምግብ እና የመድሀኒት አስተዳደር (ኤፍዲኤ) የህክምና AI ቁጥጥር ረቂቅ መመሪያዎችን በማዘጋጀት ላይ ነው።

ከዚህ በታች፣ በአለም ዙሪያ ያሉ ተመራማሪዎች በ2023 ጥቅም ላይ በሚውል የህክምና AI አቅጣጫ ያሳዩትን ጉልህ እድገት እንገመግማለን።

የሕክምና AI መሰረታዊ ሞዴል

የሕክምና AI መሰረታዊ ሞዴል ግንባታ በዚህ አመት ውስጥ በጣም ሞቃታማው የምርምር ትኩረት እንደሆነ ጥርጥር የለውም. የተፈጥሮ መጽሔቶች በዓመቱ ውስጥ ስለ ሁለንተናዊ መሠረታዊ የጤና እንክብካቤ ሞዴል እና ትልቅ የቋንቋ ሞዴል ላይ የግምገማ መጣጥፎችን አሳትመዋል። የሕክምና ምስል ትንተና, በኢንዱስትሪው ውስጥ ከፍተኛ ጆርናል, ገምግሟል እና የሕክምና ምስል ትንተና ውስጥ መሠረታዊ ሞዴል ምርምር ፈተናዎች እና እድሎች በጉጉት, እና ጠቅለል እና የሕክምና AI መሠረታዊ ሞዴል ምርምር ልማት ለመምራት "የመሠረታዊ ሞዴል የዘር ሐረግ" ጽንሰ ሐሳብ አቅርቧል. ለጤና አጠባበቅ መሰረታዊ የ AI ሞዴሎች የወደፊት ዕጣ ይበልጥ ግልጽ እየሆነ መጥቷል. እንደ ቻትጂፒቲ ባሉ ትልልቅ የቋንቋ ሞዴሎች ስኬታማ ምሳሌዎችን በመሳል ፣የላቁ ራስን የሚቆጣጠሩ የቅድመ-ሥልጠና ዘዴዎችን በመጠቀም እና ሰፊ የሥልጠና መረጃን በመጠቀም ፣በሕክምና AI መስክ ያሉ ተመራማሪዎች 1) በሽታ-ተኮር የመሠረት ሞዴሎችን ለመገንባት እየሞከሩ ነው ፣ 2) አጠቃላይ ቤዝ ሞዴሎች ፣ እና 3) የብዙ ልኬቶችን አቅም የሚያዋህዱ መልቲሞዳል ትላልቅ ሞዴሎች።

የሕክምና መረጃ ማግኛ AI ሞዴል

በታችኛው ክሊኒካዊ መረጃ ትንተና ተግባራት ውስጥ ትልቅ ሚና ከሚጫወቱት ትላልቅ AI ሞዴሎች በተጨማሪ ፣ በላይኛው ክሊኒካዊ መረጃ ማግኛ ፣ በጄነሬቲቭ AI ሞዴሎች የተወከለው ቴክኖሎጂም ብቅ ብሏል። የውሂብ ማግኛ ሂደት፣ ፍጥነት እና ጥራት በ AI ስልተ ቀመሮች በእጅጉ ሊሻሻል ይችላል።

በዚህ አመት መጀመሪያ ላይ ኔቸር ባዮሜዲካል ኢንጂነሪንግ ከቱርክ ስትሬትስ ዩኒቨርስቲ የተገኘ ጥናትን አሳትሞ ጄኔሬቲቭ AI በመጠቀም በክሊኒካዊ አፕሊኬሽኖች ውስጥ የፓቶሎጂ ምስልን የታገዘ የምርመራ ችግርን ለመፍታት ያተኮረ ነው። በቀዶ ጥገና ወቅት በቀዝቃዛ ክፍል ቲሹ ውስጥ ያሉ ቅርሶች ለፈጣን የምርመራ ግምገማ እንቅፋት ናቸው። ምንም እንኳን ፎርማሊን እና ፓራፊን የተከተተ (FFPE) ቲሹ ከፍተኛ ጥራት ያለው ናሙና ቢያቀርቡም, የምርት ሂደቱ ጊዜ የሚወስድ እና ብዙ ጊዜ ከ12-48 ሰአታት ይወስዳል, ይህም ለቀዶ ጥገና አገልግሎት የማይመች ነው. ስለዚህ የምርምር ቡድኑ AI-FFPE የሚባል ስልተ-ቀመር ሃሳብ አቅርቧል፣ ይህ ደግሞ በቀዝቃዛው ክፍል ውስጥ ያለውን የሕብረ ሕዋስ ገጽታ ከ FFPE ጋር ተመሳሳይነት ሊኖረው ይችላል። አልጎሪዝም የቀዘቀዙ ክፍሎች ቅርሶችን በተሳካ ሁኔታ አስተካክሏል ፣ የምስሉን ጥራት አሻሽሏል እና ክሊኒካዊ ተዛማጅ ባህሪዎችን በተመሳሳይ ጊዜ ጠብቆታል። በክሊኒካዊ ማረጋገጫ ፣ AI-FFPE አልጎሪዝም ለዕጢ ንዑስ ዓይነቶች የፓቶሎጂስቶች የምርመራ ትክክለኛነትን በእጅጉ ያሻሽላል ፣ የክሊኒካዊ የምርመራ ጊዜን በእጅጉ ያሳጥራል።

የሴል ሪፖርቶች ሜዲስን ከጂሊን ዩኒቨርሲቲ ሶስተኛ ክሊኒካል ኮሌጅ፣ የራዲዮሎጂ ዲፓርትመንት፣ ከፉዳን ዩኒቨርሲቲ ጋር የተያያዘ የዞንግሻን ሆስፒታል እና የሻንጋይ ሳይንስ እና ቴክኖሎጂ ዩኒቨርሲቲ በቡድን የተደረገ የምርምር ስራን ዘግቧል። ይህ ጥናት በፈጣን ኤምአርአይ፣ ዝቅተኛ መጠን ሲቲ እና ፈጣን ፒኢቲ ውስጥ እጅግ በጣም ጥሩ የምስል የመልሶ ግንባታ አፈጻጸምን በማሳየት የአጠቃላይ ዓላማ ጥልቅ ትምህርት እና ተደጋጋሚ የመልሶ ግንባታ ውህደት ማዕቀፍ (Hybrid DL-IR) በከፍተኛ ሁለገብነት እና ተለዋዋጭነት ያቀርባል። አልጎሪዝም በ100 ሰከንድ ውስጥ የኤምአር ነጠላ ኦርጋን ባለብዙ ተከታታይ ቅኝት ማሳካት፣ የጨረራ መጠኑን ወደ ሲቲ ምስል 10% ብቻ በመቀነስ እና ጫጫታን ያስወግዳል እንዲሁም ከ PET ማግኛ ትናንሽ ቁስሎችን ከ 2 እስከ 4 ጊዜ በማፋጠን የእንቅስቃሴ ቅርሶችን ተፅእኖ በመቀነስ እንደገና መገንባት ይችላል።

ሜዲካል AI ከህክምና ሰራተኞች ጋር በመተባበር

የሕክምና AI ፈጣን እድገት የሕክምና ባለሙያዎች ክሊኒካዊ ሂደቶችን ለማሻሻል ከ AI ጋር እንዴት እንደሚተባበሩ በቁም ነገር እንዲያስቡ እና እንዲያስሱ አድርጓቸዋል. በዚህ ዓመት በሐምሌ ወር DeepMind እና የባለብዙ ተቋማዊ የምርምር ቡድን በጋራ የ AI ሥርዓትን አቅርበዋል Complementary Driven Clinical Workflow Delay (CoDoC) . የመመርመሪያው ሂደት በመጀመሪያ በተገመተው AI ስርዓት ይመረመራል, ከዚያም በቀድሞው ውጤት ላይ በሌላ AI ስርዓት ተፈርዶበታል, እና ጥርጣሬ ካለ, የምርመራው ውጤት በመጨረሻው የሕክምና ባለሙያ የምርመራውን ትክክለኛነት እና ሚዛን ውጤታማነት ለማሻሻል ነው. የጡት ካንሰር ምርመራን በተመለከተ ኮዶሲ የውሸት አወንታዊ መጠኖችን በ 25% ቀንሷል ፣ በተመሳሳይ የውሸት አሉታዊ መጠን ፣ የክሊኒኮችን የሥራ ጫና በ 66% በመቀነስ ፣ በዩኬ ውስጥ ካለው የአሁኑ “ድርብ-የተነበበ የግልግል” ሂደት ጋር ሲነፃፀር። ከቲቢ ምደባ አንጻር፣ ከገለልተኛ AI እና ክሊኒካዊ የስራ ፍሰቶች ጋር ሲነፃፀሩ የውሸት አወንታዊ መጠኖች ከ5 እስከ 15 በመቶ ቀንሰዋል።

በተመሳሳይ፣ በለንደን፣ ዩኬ የሚገኘው የKheiron ኩባንያ ባልደረባ የሆኑት አኒ ዋይ ንግ እና ሌሎች፣ ተጨማሪ AI አንባቢዎችን አስተዋውቀዋል (ከሰው ፈታኞች ጋር በመተባበር) በድርብ የተነበበ የግልግል ዳኝነት ሂደት ውስጥ የማስታወሻ ውጤቶች በሌሉበት ጊዜ ውጤቱን እንደገና ለመመርመር ፣ ይህም በመጀመሪያ የጡት ካንሰር ምርመራ ላይ ያመለጠውን የመለየት ችግር አሻሽሏል ፣ እና ሂደቱ ምንም የውሸት አዎንታዊ ውጤቶች አልነበረውም ። በቴክሳስ ማክጎቨርን ሜዲካል ትምህርት ቤት በቡድን የተመራው እና በአራት የስትሮክ ማዕከሎች የተጠናቀቀው ሌላ ጥናት የኮምፒዩተር ቶሞግራፊ angiography (CTA) -based AI ቴክኖሎጂን በመተግበር ትልቅ የደም ቧንቧ ኦክላሲቭ ኢስኬሚክ ስትሮክ (LVO) ን ለይቶ ለማወቅ ያስችላል። ክሊኒኮች እና ራዲዮሎጂስቶች ሲቲ ኢሜጂንግ ከተጠናቀቀ በኋላ በደቂቃዎች ውስጥ በሞባይል ስልኮቻቸው ላይ የእውነተኛ ጊዜ ማንቂያዎችን ይቀበላሉ ፣ ይህም የኤልቪኦ መኖር እንደሚቻል ያሳውቋቸዋል። ይህ የ AI ሂደት ለከባድ ischemic stroke በሆስፒታል ውስጥ የስራ ሂደቶችን ያሻሽላል ፣ ወደ ህክምና ከመግባት ከበር ወደ-ብሽ ጊዜን በመቀነስ እና በተሳካ ሁኔታ ለማዳን እድሎችን ይሰጣል ። ግኝቶቹ በጃማ ኒውሮሎጂ ውስጥ ታትመዋል.

የ AI የጤና እንክብካቤ ሞዴል ለአለም አቀፍ ጥቅም

እ.ኤ.አ. 2023 ብዙ ጥሩ ስራዎችን የህክምና AIን በመጠቀም በሰው ዓይን የማይታዩ ባህሪዎችን በቀላሉ ከሚገኙ መረጃዎች ለማግኘት ፣ ይህም ሁለንተናዊ ምርመራ እና ቅድመ ምርመራን በመለኪያ ደረጃ ያሳያል። በዓመቱ መጀመሪያ ላይ ተፈጥሮ ሜዲስን በ Sun Yat-sen ዩኒቨርሲቲ በ Zhongshan Eye Center እና በፉጂያን ሜዲካል ዩኒቨርሲቲ ሁለተኛ ተባባሪ ሆስፒታል የተደረጉ ጥናቶችን አሳትሟል። ስማርት ስልኮችን እንደ አፕሊኬሽን ተርሚናሎች በመጠቀም የህጻናትን እይታ ለማነሳሳት እና የህጻናትን እይታ ባህሪ እና የፊት ገፅታዎችን ለመቅረጽ ካርቱን የሚመስሉ የቪዲዮ ምስሎችን ተጠቅመዋል እና ጥልቅ የመማሪያ ሞዴሎችን በመጠቀም ያልተለመዱ ሞዴሎችን በጥልቀት በመመርመር የተወለዱ የዓይን ሞራ ግርዶሽ፣ የተወለዱ ፕቶሲስ እና የተወለደ ግላኮማ ጨምሮ 16 የአይን በሽታዎችን በተሳካ ሁኔታ በመለየት በአማካይ ከ85% በላይ የመመርመር ትክክለኛነት አሳይተዋል። ይህ የጨቅላ ሕፃን የእይታ ተግባር እክል እና ተዛማጅ የአይን ሕመሞች ቅድመ ምርመራ ለማድረግ ውጤታማ እና ታዋቂ ለማድረግ ቴክኒካል መንገዶችን ይሰጣል።

በዓመቱ መገባደጃ ላይ የተፈጥሮ ሕክምና በዓለም ዙሪያ ከ 10 በላይ የሕክምና እና የምርምር ተቋማት የሻንጋይ የጣፊያ በሽታ ኢንስቲትዩት እና የዜጂያንግ ዩኒቨርሲቲ የመጀመሪያ ተባባሪ ሆስፒታልን ጨምሮ የተሰራ ሥራ ዘግቧል። የጣፊያ ካንሰርን ቀልጣፋ እና ወራሪ ያልሆነ ቅድመ ምርመራ ለማድረግ ደራሲው AIን በአካላዊ ምርመራ ማዕከላት፣ ሆስፒታሎች እና ሌሎችም ላሳዩት የጣፊያ ካንሰር ምርመራ AIን አመልክቷል። ከ 20,000 በላይ ታካሚዎች መረጃን በመገምገም, ሞዴሉ በተጨማሪም 31 ክሊኒካዊ ያመለጡ ጉዳቶችን ለይቷል, ይህም ክሊኒካዊ ውጤቶችን በእጅጉ አሻሽሏል.

የሕክምና ውሂብ መጋራት

እ.ኤ.አ. በ2023፣ የመረጃ ግላዊነትን እና ደህንነትን ለመጠበቅ በሚል መነሻ ብዙ ማእከላዊ ትብብር እና የውሂብ ክፍትነትን የሚያረጋግጡ ብዙ ተጨማሪ ፍጹም የመረጃ መጋሪያ ስልቶች እና ስኬታማ ጉዳዮች በአለም ዙሪያ ብቅ አሉ።

በመጀመሪያ ደረጃ, በራሱ በ AI ቴክኖሎጂ እገዛ, የ AI ተመራማሪዎች የሕክምና መረጃዎችን ለማጋራት አስተዋፅኦ አድርገዋል. Qi Chang እና ሌሎች በዩናይትድ ስቴትስ ከሚገኘው ሩትገርስ ዩኒቨርሲቲ በተፈጥሮ ኮሙዩኒኬሽንስ ውስጥ አንድ መጣጥፍ አሳትመዋል፣ በተከፋፈሉ ሰው ሠራሽ የጠላት ኔትወርኮች ላይ የተመሰረተ የፌዴራል የመማሪያ ማዕቀፍ DSL ን ሐሳብ አቅርበዋል። የመረጃ ግላዊነትን እየጠበቁ ባለ ብዙ ማእከላዊ ትልቅ መረጃ ላይ የተመሰረተ የ AI ስልጠናን ያረጋግጡ። ተመሳሳዩ ቡድን እንዲሁ የመነጩ የፓቶሎጂ ምስሎችን እና ተዛማጅ ማብራሪያዎቻቸውን የውሂብ ስብስብ ይከፍታል። በተፈጠረው የውሂብ ስብስብ ላይ የሰለጠነው የክፍልፋይ ሞዴል ከትክክለኛው መረጃ ጋር ተመሳሳይ ውጤቶችን ሊያመጣ ይችላል.

ከTsinghua ዩኒቨርሲቲ የዳይ Qionghai ቡድን በ npj ዲጂታል ጤና ላይ አንድ ወረቀት አሳትሟል፣ ሪሌይ Learningን አቅርቧል፣ ይህም ባለ ብዙ ሳይት ትልቅ መረጃን በመጠቀም AI ሞዴሎችን በአካባቢያዊ የውሂብ ሉዓላዊነት እና ምንም ተሻጋሪ የአውታረ መረብ ግንኙነት ሳይኖር ለማሰልጠን ነው። የውሂብ ደህንነትን እና የግላዊነት ስጋቶችን ከ AI አፈጻጸም ማሳደድ ጋር ሚዛናዊ ያደርገዋል። ይኸው ቡድን በፌዴራል ትምህርት ላይ የተመሰረተ የደረት ሲቲ ፓን-ሚዲያስቲናል እጢ ምርመራ ስርዓትን ከጓንግዙ የህክምና ዩኒቨርሲቲ የመጀመሪያ ተባባሪ ሆስፒታል እና በመላ ሀገሪቱ ካሉ 24 ሆስፒታሎች ጋር በጋራ በመሆን CAIMENን በጋራ አዘጋጀ እና አረጋግጧል። በ12 የተለመዱ የ mediastinal እጢዎች ላይ የሚተገበረው ይህ ስርአት በሰዎች ባለሞያዎች ብቻ ጥቅም ላይ ከዋለ 44.9 በመቶ የተሻለ ትክክለኛነትን አግኝቷል።

በሌላ በኩል ደህንነታቸው የተጠበቁ፣ አለምአቀፋዊ፣ መጠነ ሰፊ የህክምና መረጃ ስብስቦችን ለመገንባት በርካታ ውጥኖች በመካሄድ ላይ ናቸው። እ.ኤ.አ. በኖቬምበር 2023 አጉስቲና ሳኤንዝ እና ሌሎች በሃርቫርድ ሜዲካል ትምህርት ቤት የባዮሜዲካል ኢንፎርማቲክስ ዲፓርትመንት በመስመር ላይ በላንሴት ዲጂታል ጤና ላይ የሰው ሰራሽ ኢንተለጀንስ ዳታ ለሁሉም ጤና አጠባበቅ (MAIDA) የሚባል የህክምና ምስል መረጃን ለማጋራት አለም አቀፍ ማዕቀፍ አሳትመዋል። የመረጃ መጋራትን ደረጃውን የጠበቀ ለማድረግ የዩኤስ ፌዴራላዊ የሰላማዊ ሰልፍ አጋር (ኤፍዲፒ) አብነት በመጠቀም በመረጃ አሰባሰብ እና መታወቂያ ላይ አጠቃላይ መመሪያ ለመስጠት በዓለም ዙሪያ ካሉ የጤና አጠባበቅ ድርጅቶች ጋር እየሰሩ ነው። በአለም ዙሪያ በተለያዩ ክልሎች እና ክሊኒካዊ መቼቶች የተሰበሰቡ የመረጃ ስብስቦችን ቀስ በቀስ ለመልቀቅ አቅደዋል። የመጀመሪያው የመረጃ ስብስብ በ2024 መጀመሪያ ላይ እንደሚለቀቅ ይጠበቃል፣ ይህም ሽርክና ሲሰፋ ተጨማሪ ይመጣል። ፕሮጀክቱ አለምአቀፋዊ፣ መጠነ-ሰፊ እና የተለያዩ በይፋ የሚገኙ የኤአይአይ መረጃ ስብስብ ለመገንባት አስፈላጊ ሙከራ ነው።

ፕሮፖዛሉን ተከትሎ የዩኬ ባዮባንክ ምሳሌ አድርጓል። የዩኬ ባዮባንክ ከ500,000 ተሳታፊዎች አጠቃላይ የጂኖም ቅደም ተከተል በኖቬምበር 30 ላይ አዲስ መረጃ አውጥቷል። የእያንዳንዳቸውን 500,000 የብሪታኒያ በጎ ፈቃደኞች የተሟላ ጂኖም ቅደም ተከተል የሚያሳትመው ዳታቤዝ በዓለም ላይ ትልቁ የተሟላ የሰው ልጅ ጂኖም ዳታቤዝ ነው። በዓለም ዙሪያ ያሉ ተመራማሪዎች ይህንን ያልተለየ መረጃ ለማግኘት ጠይቀው የጤና እና የበሽታ ዘረመልን ለመመርመር ሊጠቀሙበት ይችላሉ። የዘረመል መረጃ ከዚህ ቀደም ለማረጋገጥ ሁልጊዜ ከፍተኛ ጥንቃቄ የተሞላበት ነው፣ እና ይህ የዩኬ ባዮባንክ ታሪካዊ ስኬት ከግላዊነት ነፃ የሆነ ዓለም አቀፍ መጠነ ሰፊ የውሂብ ጎታ መገንባት እንደሚቻል ያረጋግጣል። በዚህ ቴክኖሎጂ እና የውሂብ ጎታ፣ ሜዲካል AI ቀጣዩን ዝላይ ማምጣት የማይቀር ነው።

የሕክምና AI ማረጋገጫ እና ግምገማ

የሕክምና AI ቴክኖሎጂ ፈጣን እድገት ጋር ሲነጻጸር, የሕክምና AI የማረጋገጫ እና ግምገማ እድገት ትንሽ ቀርፋፋ ነው. በአጠቃላይ AI መስክ ውስጥ ማረጋገጥ እና መገምገም ብዙውን ጊዜ የክሊኒኮችን እና ታካሚዎችን ለ AI ትክክለኛ መስፈርቶችን ችላ ይላሉ. ባህላዊ በዘፈቀደ ቁጥጥር የሚደረግባቸው ክሊኒካዊ ሙከራዎች የ AI መሳሪያዎችን ፈጣን መድገምን ለማዛመድ በጣም አድካሚ ናቸው። ለህክምና AI መሳሪያዎች ተስማሚ የሆነውን የማረጋገጫ እና የግምገማ ስርዓት በተቻለ ፍጥነት ማሻሻል የሕክምና AIን በእውነት ምርምር እና ልማትን ወደ ክሊኒካዊ ማረፊያ ለማራመድ በጣም አስፈላጊው ነገር ነው.

በኔቸር ውስጥ በሚታተመው የጎግል የምርምር ወረቀት በሜድ-ፓልኤም ላይ፣ ቡድኑ የመልቲሜድ ኪኤ ግምገማ መለኪያን አሳትሟል፣ ይህም ትላልቅ የቋንቋ ሞዴሎች ክሊኒካዊ እውቀትን ለማግኘት ያላቸውን አቅም ለመገምገም ይጠቅማል። መለኪያው ስድስት ነባር የፕሮፌሽናል የጥያቄ እና መልስ ዳታ ስብስቦችን፣ ሙያዊ የህክምና እውቀትን፣ ጥናትና ምርምርን እና ሌሎች ገጽታዎችን እንዲሁም የመስመር ላይ ፍለጋ የህክምና ጥያቄ ዳታቤዝ ዳታ ስብስብን፣ ዶክተር-ታካሚን የመስመር ላይ ጥያቄ እና መልስን ከግምት ውስጥ በማስገባት AI ከብዙ ገፅታዎች ብቁ የሆነ ዶክተርን ለማሰልጠን እየሞከረ ነው። በተጨማሪም፣ ቡድኑ ብዙ የእውነታ፣ የመረዳት፣ የማመዛዘን እና የተዛባ አመለካከትን ያገናዘበ በሰዎች ግምገማ ላይ የተመሰረተ ማዕቀፍ አቅርቧል። ይህ በዚህ አመት በታተመ በጤና እንክብካቤ ውስጥ AIን ለመገምገም በጣም ከሚወክሉ የምርምር ጥረቶች አንዱ ነው.

ይሁን እንጂ ትላልቅ የቋንቋ ሞዴሎች ክሊኒካዊ እውቀትን በከፍተኛ ደረጃ ኢንኮዲንግ ማድረጋቸው ትልቅ የቋንቋ ሞዴሎች ለትክክለኛው ዓለም ክሊኒካዊ ተግባራት ብቁ ናቸው ማለት ነው? የፕሮፌሽናል ሀኪም ፈተናን በፍፁም ውጤት ያለፈ የህክምና ተማሪ አሁንም ከዋና ዋና ሀኪም የራቀ እንደሆነ ሁሉ በጎግል የቀረበው የግምገማ መስፈርት ለኤአይኢ ሞዴሎች የህክምና AI ምዘና ርዕስ ፍጹም መልስ ላይሆን ይችላል። እ.ኤ.አ. በ 2021 እና 2022 መጀመሪያ ላይ ተመራማሪዎች እንደ ክሊኒካዊ ተግባራዊነት ፣ ደህንነት ፣ የሰዎች ሁኔታዎች እና ግልፅነት / አተረጓጎም ያሉ ሁኔታዎችን ከግምት ውስጥ በማስገባት የህክምና AI ቀደምት እድገት እና ማረጋገጫን ለመምራት ተስፋ በማድረግ እንደ Decid-AI ፣ SPIRIT-AI እና INTRPRT ያሉ የሪፖርት ማቅረቢያ መመሪያዎችን አቅርበዋል ። በቅርቡ፣ ኔቸር ሜዲስን የተሰኘው ጆርናል ከኦክስፎርድ ዩኒቨርሲቲ እና ከስታንፎርድ ዩኒቨርሲቲ ተመራማሪዎች “ውጫዊ ማረጋገጫ” ወይም “ተደጋጋሚ የአካባቢ ማረጋገጫን መጠቀም አለመቻል ላይ ጥናት አሳተመ። “ AI መሳሪያዎችን ለማረጋገጥ።

የ AI መሳሪያዎች አድልዎ የለሽ ተፈጥሮ በዚህ አመት ከሳይንስ እና ከ NEJM መጣጥፎች ትኩረት ያገኘ ጠቃሚ የግምገማ አቅጣጫ ነው። AI ብዙውን ጊዜ አድልዎ ያሳያል ምክንያቱም በስልጠና መረጃ ላይ ብቻ የተገደበ ነው። ይህ አድሎአዊነት ማህበራዊ እኩልነትን ሊያንፀባርቅ ይችላል፣ ይህም ወደ አልጎሪዝም አድልዎ የሚሸጋገር ነው። የህክምና AI መሳሪያዎች አድልዎ አለመሆናቸውን ለማረጋገጥ ብሔራዊ የጤና ተቋማት የተለያዩ የመረጃ ስብስቦችን ለመገንባት (ከላይ ከተጠቀሰው የ MAIDA ተነሳሽነት ግቦች ጋር በተገናኘ) 130 ሚሊዮን ዶላር እንደሚፈጅ የሚገመተውን የ Bridge2AI ተነሳሽነት በቅርቡ ጀምሯል። እነዚህ ገጽታዎች በMultiMedQA አይታሰቡም። የሕክምና AI ሞዴሎችን እንዴት መለካት እና ማረጋገጥ እንደሚቻል ጥያቄው አሁንም ሰፊ እና ጥልቅ ውይይት ያስፈልገዋል.

በጥር ወር ተፈጥሮ ሜዲስን በቴክሳስ ዩኒቨርሲቲ ኤምዲ አንደርሰን ካንሰር ማእከል ከቪቭክ ሱቢያህ “በማስረጃ ላይ የተመሰረተ ህክምና ቀጣይ ትውልድ” የሚል አስተያየት አሳትሟል ፣በ COVID-19 ወረርሽኝ አውድ ውስጥ የተጋለጡትን ክሊኒካዊ ሙከራዎች ውስንነቶች በመገምገም እና በፈጠራ እና በክሊኒካዊ ምርምር ሂደት መካከል ያለውን ተቃርኖ በመጠቆም። በመጨረሻም, ክሊኒካዊ ሙከራዎችን እንደገና የማዋቀር የወደፊት ጊዜን ይጠቁማል - የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታን በመጠቀም የሚቀጥለው ትውልድ ክሊኒካዊ ሙከራዎች, ማለትም, አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ከብዙ ታሪካዊ የምርምር መረጃዎች, የገሃዱ ዓለም መረጃ, የመልቲ-ሞዳል ክሊኒካዊ መረጃ, ተለባሽ የመሳሪያ ውሂብ ቁልፍ ማስረጃዎችን ለማግኘት. ይህ ማለት የ AI ቴክኖሎጂ እና AI ክሊኒካዊ ማረጋገጫ ሂደቶች እርስ በርስ የሚደጋገፉ እና ወደፊት አብረው የሚያድጉ ሊሆኑ ይችላሉ ማለት ነው? ይህ የ2023 ግልጽ እና አነቃቂ ጥያቄ ነው።

የሕክምና AI ደንብ

የ AI ቴክኖሎጂ እድገት በ AI ቁጥጥር ላይ ፈተናዎችን ይፈጥራል, እና በዓለም ዙሪያ ያሉ ፖሊሲ አውጪዎች በጥንቃቄ እና በጥንቃቄ ምላሽ እየሰጡ ነው. እ.ኤ.አ. በ2019፣ ኤፍዲኤ በመጀመሪያ ለሶፍትዌር ለውጦች በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሜዲካል መሳሪያዎች (ውይይት ረቂቅ) የታቀደ የቁጥጥር ማዕቀፍን ለመጀመሪያ ጊዜ አሳትሟል፣ ይህም የቅድመ-ገበያ ግምገማ AI እና በማሽን መማር-ተኮር የሶፍትዌር ማሻሻያዎች ላይ ያለውን አቅም በዝርዝር አስቀምጧል። እ.ኤ.አ. በ 2021 ኤፍዲኤ "ሰው ሰራሽ ኢንተለጀንስ/ማሽን መማርን መሰረት ያደረገ ሶፍትዌር እንደ የህክምና መሳሪያ የድርጊት መርሃ ግብር" አቅርቧል፣ ይህም አምስት ልዩ የኤአይአይ የህክምና ቁጥጥር እርምጃዎችን አድርጓል። በዚህ አመት፣ ኤፍዲኤ በማሽን መማሪያ ዘዴዎች የሰለጠኑ የማሽን መማሪያ ሞዴሎችን የሚጠቀሙ አንዳንድ የሶፍትዌር መሳሪያ ባህሪያትን ጨምሮ ስለ መሳሪያ ሶፍትዌር ባህሪያት ደህንነት እና ውጤታማነት ለመገምገም የቅድመ ማርኬት ማስረከቢያ ምክሮችን መረጃ ለመስጠት የPremarket Submission for Device Software Featuresን በድጋሚ አውጥቷል። የኤፍዲኤ የቁጥጥር ፖሊሲ ከመጀመሪያ ፕሮፖዛል ወደ ተግባራዊ መመሪያ ተሻሽሏል።

ባለፈው አመት በጁላይ ወር ላይ የአውሮፓ የጤና መረጃ ቦታ ከታተመ በኋላ የአውሮፓ ህብረት የሰው ሰራሽ ኢንተለጀንስ ህግን እንደገና አውጥቷል. የአውሮፓ ህብረት ዜጎች በግል የጤና መረጃዎቻቸው ላይ የበለጠ ቁጥጥር እንዲኖራቸው ለማድረግ የቀድሞው ዓላማ የጤና መረጃን በጥሩ ሁኔታ ለመጠቀም ከፍተኛ ጥራት ያለው የጤና እንክብካቤን ለመስጠት ፣እኩልነትን ለመቀነስ እና ለመከላከል ፣የመመርመሪያ ፣የሕክምና ፣የሳይንሳዊ ፈጠራ ፣የውሳኔ አሰጣጥ እና ህግ ድጋፍ መረጃዎችን ነው። የኋለኛው ደግሞ የሕክምና ምርመራ ስርዓቱ ከፍተኛ ስጋት ያለው AI ስርዓት መሆኑን ግልጽ ያደርገዋል, እና የታለመ ጠንካራ ቁጥጥር, ሙሉ የህይወት ዑደት ቁጥጥር እና ቅድመ-ግምገማ ቁጥጥር ያስፈልገዋል. የአውሮፓ መድሀኒት ኤጀንሲ (EMA) የታካሚውን ደህንነት እና የክሊኒካዊ ምርምር ውጤቶችን ታማኝነት ለማረጋገጥ የ AI ተዓማኒነትን ለማሻሻል አጽንኦት በመስጠት በ AI አጠቃቀም ላይ ረቂቅ ነጸብራቅ ወረቀት አሳትሟል። በአጠቃላይ፣ የአውሮፓ ህብረት የቁጥጥር አካሄድ ቀስ በቀስ እየተፈጠረ ነው፣ እና የመጨረሻው የትግበራ ዝርዝሮች የበለጠ ዝርዝር እና ጥብቅ ሊሆኑ ይችላሉ። ከአውሮፓ ኅብረት ጥብቅ ደንብ በተቃራኒ፣ የዩናይትድ ኪንግደም AI የቁጥጥር ንድፍ መንግሥት ለስለስ ያለ አካሄድ ለመውሰድ ማቀዱን እና ለአሁኑ አዳዲስ ሂሳቦችን አላወጣም ወይም አዲስ ተቆጣጣሪዎችን እንዳያቋቁም በግልጽ ያሳያል።

በቻይና የብሔራዊ የሕክምና ምርቶች አስተዳደር የሕክምና መሣሪያ ቴክኒካል ግምገማ ማዕከል (NMPA) ከዚህ ቀደም እንደ "የጥልቅ ትምህርት የታገዘ ውሳኔ ሶፍትዌር ግምገማ ነጥቦች", "የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የሕክምና መሣሪያዎች ምዝገባ ግምገማ (ለአስተያየት ረቂቅ)" እና "የሕክምና ምርቶች መመሪያ እና የሥርዓተ-ጥበባት ክፍል የለም" ያሉ ሰነዶችን አውጥቷል ። 47 በ 2021)። በዚህ ዓመት “የመጀመሪያው የሕክምና መሣሪያ ምርት ምደባ ውጤቶች ማጠቃለያ እ.ኤ.አ. በ 2023” እንደገና ተለቋል ። ይህ ተከታታይ ሰነዶች አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ የህክምና ሶፍትዌር ምርቶችን ትርጉም ፣ ምደባ እና ደንብ የበለጠ ግልፅ እና ቀላል ያደርገዋል ፣ እና በኢንዱስትሪው ውስጥ ላሉት የተለያዩ ኢንተርፕራይዞች የምርት አቀማመጥ እና የምዝገባ ስልቶች ግልፅ መመሪያ ይሰጣል። ከዲሴምበር 21 እስከ 23 በሃንግዙ የተካሄደው ኮንፈረንስ በዲጂታል ሜዲካል አስተዳደር እና የህዝብ ሆስፒታሎች ከፍተኛ ጥራት ያለው ልማት እና አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የህክምና መሳሪያዎች መፈተሻ እና የግምገማ ቴክኖሎጂ ደረጃ አሰጣጥ ኢንዱስትሪ ልማት መድረክ ላይ ልዩ የውይይት መድረክ አዘጋጅቷል ።

ማጠቃለያ

እ.ኤ.አ. በ 2023 ፣ ሜዲካል AI የሆስፒታል መረጃ አሰባሰብን ፣ ውህደትን ፣ ትንታኔን ፣ ምርመራን እና ህክምናን እና የማህበረሰብ ምርመራን የሚሸፍን እና በሰው ልጅ ጤና ላይ ደህንነትን ለማምጣት ያለውን አቅም በማሳየት በጠቅላላው የህክምና የላይኛው እና የታችኛው ሂደት ውስጥ ማዋሃድ ጀምሯል ። ጥቅም ላይ የሚውል የሕክምና AI ምርምር ንጋት ጀምሯል. ወደፊት የሕክምና AI እድገት በራሱ በቴክኖሎጂ እድገት ላይ የተመሰረተ ብቻ ሳይሆን የኢንዱስትሪ, የዩኒቨርሲቲ እና የሕክምና ምርምር ሙሉ ትብብር እና የፖሊሲ አውጪዎች እና ተቆጣጣሪዎች ድጋፍ ያስፈልገዋል. ይህ የጎራ አቋራጭ ትብብር AI የተቀናጁ የሕክምና አገልግሎቶችን ለማግኘት ቁልፍ ነው, እና በእርግጠኝነት የሰውን ጤና እድገት ያበረታታል.